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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

第125次中老缅泰湄公河联合巡逻执法行动圆满完成******

　　中新社西双版纳1月18日电 (尹洪会)云南省公安厅水上巡逻总队18日发布消息称，当日，在湄公河相关水域开展联合巡逻执法行动的2艘中方执法艇顺利返回中国西双版纳景哈警务码头，标志着第125次中老缅泰湄公河联合巡逻执法行动圆满完成。

　　此次联合巡逻执法行动于15日启动，历时4天3夜，总航程622公里。中老缅泰四国执法部门共派出执法船艇4艘、执法队员70人，在湄公河重点水域开展全线与分段巡逻、联合查缉等行动，持续对流域内各类违法犯罪活动形成有效遏制和有力震慑。

　　巡航期间正值中国传统佳节春节到来之际，联合巡逻执法编队中方指挥长张华代表中方慰问了老缅泰方执法队员，向他们送去新春祝福，对他们长期以来在湄公河联合巡逻执法工作中给予的支持表示感谢，希望各方继续加强务实合作，共同推动湄公河联合巡逻执法高质量发展。

　　据悉，此次行动结束后，中老缅三国执法部门还将分别在澜沧江中缅界河、湄公河孟莫、班相果等水域开展分段巡逻执法行动，严厉打击各类跨境违法犯罪活动，确保节日期间湄公河流域安全稳定。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）